JPA란

Java ORM 기술 표준 인터페이스

관계형 데이터베이스 : 어떻게 데이터를 저장할지에 초점이 맞춰진 기술
객체지향 프로그래밍 : 기능과 속성을 한곳에서 관리하는 기술

두 기술은 사상부터 다른 시작점에서 출발했다. (=패러다임 불일치)

서로 지향하는 바가 다른 2개 영역을 중간에서 패러다임 일치를 시켜주기 위해 JPA가 등장했다.

JPA는 Application과 JDBC 사이에서 동작한다.

JPA를 사용하는 이유

SQL 중심적인 개발 → 객체 중심적인 개발
CRUD 작업 간결화
1. Create : jpa.persist(member)
2. Read : Member member = jpa.find(memberId)
3. Update : member.setName("변경할 이름")
4. Delete : jpa.remove(member)
위와 같이 써주면 알아서 sql문을 매핑해준다.
유지보수 편의성 증가
패러다임 불일치 해결
1. 상속관계 해결 (SQL에서 JOIN으로 연결해야하는 부분을 상속처럼 이용하여 해결)
1. 연관관계 (FK에 의존하지 않아 JOIN을 사용할 필요가 없어 SQL에 덜 의존적임)
성능 문제 해결
1. 1차 캐시와 동일성 보장 (같은 트랜잭션 안에서는 캐싱을 통해 같은 Entity를 반환함)
2. 쓰기 지연을 지원함 (JDBC BATCH SQL 기능을 통해 모아놓은 SQL을 한번에 전송함)
3. 즉시 로딩과 지연 로딩
  - 즉시 로딩 : JOIN으로 한번에 연관된 객체까지 미리 조회함
  - 지연 로딩 : 객체가 실제로 사용될 때 로딩됨
4. 데이터 접근 추상화 벤더 독립성 JPA는 interface의 집합으로써 특정 DB에 종속적이지 않아, 대부분의 DB를 사용가능

데이터베이스를 객체답게 모델링 할 수록 SQL과 매핑하는 작업만 늘어나게 되어 SQL에 의존적인 설계방식이 되어버린다.

JPA는 객체를 List와 같은 자바 컬렉션에 저장하듯이 DB에 저장하여 문제를 해결한다.

영속성 관리

영속성 Context

Entity를 영구 저장하는 환경
EntityManage를 통해서 영속성 Context에 접근할 수 있음

영속성 생명 주기

비영속(new/transient) : 영속성 Context와 전혀 관계가 없는 새로운 상태
영속(managed) : JPA를 통해 객체가 영구 저장된 상태
준영속(detached) : 영속 상태였던 객체를 영속성 Context에서 분리한 상태
삭제(removed) : 객체를 삭제한 상태

// 객체를 생성: 비영속
Member member = new Member();
member.setId("membeA");
member.setName("Joon");

EntityManager em = emf.createEntityManager();
em.getTransaction().begin();

// 객체를 저장: 영속
em.persist(member);

// 객체를 분리: 준영속
em.detach(member);

// 객체를 제거: 삭제
em.remove(member);

Spring DATA JPA

JPA 구현체들을 좀 더 쉽게 사용하고자 추상화시킨 모듈

JPA ← Hibernate ← Spring Data JPA

Spring Data JPA와 Hibernate를 같이 쓰는 이유
1. 구현체 교체의 용이성 (Hibernate 외에 다른 구현체로 쉽게 교체 가능)
2. 저장소 교체의 용이성 (관계형 데이터베이스 외에 다른 저장소로 쉽게 교체 가능)

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# JPA를 사용하는 이유

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